股票配资申请又深谙特定工业场景的物理规律与工艺知识

“在深圳一家电视机产品企业的智能车间里，产品正在全自动产线上有序流转，从设计到组装的每一环节都被无形的工业神经精准控制，有条不紊的背后正是被称为工业制造大脑和神经的工业软件。”

这样的画面正是来自6月14日央视财经频道的报道。报道指出，工业软件是提升制造业研发生产管理效率及设备性能的关键要素，随着智能制造、工业互联网的推进，制造业对工业软件的需求加大，对相关人才的需求也呈现爆发式的增长，未来五年左右我国工业软件人才缺口大约会高达20万，而且还在以每年超50%的速度在增长，技术积累不足与人才断层的矛盾正扼住产业咽喉。

距离央视新闻发布仅一天后的6月15日，教育部宣布新增工业软件本科专业，东莞理工学院与广东工业大学成为首批“破冰者”，以产教融合直击国产工业软件“卡脖子”之痛——该消息可以说是开辟了一条融合国家战略与产业发展的黄金赛道，将为包括CAD、EDA、PLM系统等国产工业软件注入更多发展活力。

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图片来源：中央电视台财经频道

工业软件人才荒已演变为国家战略层面危机

工业软件人才的断层已演变为国家战略层面的危机，人才缺口在CAD、EDA、PLM系统等核心研发设计类软件领域尤为尖锐——该类软件需要开发者既精通复杂算法与软件工程，又深谙特定工业场景的物理规律与工艺知识，是典型的复合型人才。而造成工业软件人才荒的原因主要是当前人才供给侧的结构性矛盾。

学科壁垒固化：计算机专业学生主要进行相关专业知识的学习，缺乏机械原理、材料力学等工业知识，传统工科生又难以掌握高并发架构、数值计算等开发技能。对于工业软件领域专业人才来说，需同时掌握工业机理（如机械原理、材料力学）和软件工程（如分布式架构、AI算法），传统单一学科培养模式难以满足。

培养体系滞后：2025年前国内无一所高校设立工业软件专业，跨学科培养方案与课程体系近乎空白。

行业分流严重：互联网、金融等领域以高薪虹吸软件人才，工业软件企业研发团队规模普遍不足400人，不及互联网巨头的十分之一，导致行业人才分流极其严重。

目前人才生态的脆弱性直接制约CAD、EDA、PLM系统等国产工业软件发展，高端专业人才的招聘极其困难，甚至需要从海外高薪挖人。这种困境导致国产PLM在架构设计、模型精度等关键技术环节与国际巨头存在代差。

图片来源：中央电视台财经频道

教育破冰，破解人才缺口困局

随着教育部正式将工业软件纳入《普通高等学校本科专业目录（2025年）》，标志着我国高等教育体系对工业软件领域人才培育的全面升级。专业通过 “工业数学+软件工程+AI”的跨界课程体系，旨在培养既能用Python处理工业数据，又能理解离散制造逻辑的复合型人才，直击“懂工艺不会编程，会编程不懂工艺”的痛点，为破局人才缺口困局注入了一剂强心针。

广东工业大学2024年度本科专业备案和审批结果列表

广东作为制造业第一大省，工业规模约占全国1/8，制造业总产值连续34年位居全国首位，且广东拥有全部31个制造业大类，15个行业规模居全国第一，160种工业产品产量居全球第一。从5G手机、空调、冰箱到新能源汽车、工业机器人，广东制造覆盖消费电子、汽车、家电、纺织等全产业链，形成“超级产业集群”。这样的产品规模直接奠定了其‘世界工厂“的核心地位。

随着人口红利消退，广东制造业面临人力成本年均增长8%-10%的压力，倒逼企业通过工业软件实现自动化、智能化升级，其工业软件需求已从“工具性需求”升级为“战略性需求”。因此，新增“工业软件”专业的首批院校选在了东莞理工学院与广东工业大学。

随着工业软件专业的建立，国家已经率先出手打响了“人才战争”，工业软件企业也应快速跟进加码，如橙色云智橙PLM系统就不仅支持类似集创赛这样的国家型赛事，还在多所高校设立PLM系统课程，旨在以产教融合的方式进一步培养人才。相信在政策、技术、市场、教育的四重驱动下，必能构建“制造业+工业软件”双向赋能体系的范本，实现制造业为工业软件提供场景，工业软件为制造业注入“数字基因”的有效循环，为中国工业软件突破“卡脖子”问题提供强有力的支撑。

南方日报报道，图片来源：广东省人民政府门户网站

SaaS化替代：破解人才困局的“技术解药”

不管是作为国家媒体的央视点名报道还是教育部的响应，全都在透露出一个信号——人才问题已成为国内外工业软件竞争的核心瓶颈。其根源在于工业软件的特殊性，它不仅是代码的集合，更是工业知识的数字化沉淀。这种“工业知识+软件工程”的复合属性，使国外工业软件垄断的本质就是“人才垄断”这一特质逐渐凸显了出来。

以PLM系统为例，西门子通过“全球人才收购计划”，以3倍薪资挖角达索系统、PTC的核心研发团队，其Teamcenter系统研发团队中，外籍专家占比达40%；达索系统在法国、德国、美国设立“PLM创新实验室”，以“绿卡+股权”吸引全球顶尖人才，其CATIA几何建模引擎研发团队中，博士占比超50%。国产PLM系统厂商虽然也有相应动作，如智橙PLM的产教融合策略，以及高薪聘请行业专家等，但对比国外PLM系统厂商的“人才围猎”力度仍有差距。

而在这场人才的争夺战中，一种技术的提出成了破解人才困局的技术解药，那就是SaaS化。其实SaaS化替代的本质就是通过技术普惠降低人才依赖。以PLM系统为例，云PLM通过低代码平台和模块化设计（如智橙PLM系统的行业组件库），使业务配置替代深度代码开发，传统需Java/Python的定制开发岗位需求缩减；SaaS化要求人才精通云原生架构（Kubernetes服务网格、微服务）、多租户数据隔离及API生态集成，此类架构师缺口扩大，对传统PLM系统的其他人才缺口相应减少。总的来说，SaaS化工业软件虽然并未消除对传统工业软件人才的需求，但是也推动了对人才依赖形式的变迁，能有效推进工业软件国产化替代的进程。

工业软件人才缺口20万，不仅是数字时代的“人才警报”，更是中国制造业转型升级的“生死时速”。从教育体系改革到政策生态构建，从产教融合到国际合作，一场围绕人才的“立体战争”已经打响，当多个高考学子在填报志愿中写上“工业软件”四个字的时候；当工业类学生在课堂上不再只学习国外巨头的软件的时候；当智橙PLM系统打响产教融合的第一枪的时候……中国工业软件的人才之根将真正扎进自主的土壤。

发布于：北京市

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